Reliability of shoulder rotation movement measured by the smartphone clinometer application / Confiabilidade da medida de movimento de rotação do ombro mensurada pelo aplicativo clinômetro para smartphone

Goniometry is widely used to measure range of motion (ROM), but requires skill and training. In this sense, smartphone apps appear as an alternative. The objective was to assess the reliability and validity of shoulder rotation measurements using a smartphone clinometer app. This study approved by Ethical and Research Committee of the University of Pernambuco. Thirty six (36) healthy and physically active adolescents and young adults participated in the study. In the measurement each volunteer performed external (ER) and internal (IR) rotation of the shoulder in the supine and side lying positions. The shoulder rotation ROM was measured by a goniometer and an application. ER and IR were measured in two days by two evaluators. Reliability was determined using intraclass correlation coefficient (ICC), standard error of measurement (SEM) and minimum detectable change (MDC). Validity was assessed using Pearson's correlation coefficients. Both devices had excellent intra- and inter-examiner reliability levels in most evaluations. However, the goniometer showed moderate inter-examiner reliability in measuring the internal rotation performed in the lying position (ICC 0.61 to 0.67). The app showed inter-examiner reliability ranging from fair to moderate for the same measurements (ICC 0.35 to 0.61). Significant differences were observed between the values recorded by the two instruments for all measurements performed (p <0.001). A strong correlation was observed between measurements in the supine and side lying positions with the goniometer and a smartphone clinometer app (r> 0.85). The application presented excellent reliability levels as well as demonstrated a high correlation with the goniometer. However, the assessment of IR lying down position should be avoided. (AU)

A goniometria é muito usada para medir a amplitude de movimento (ADM), mas requer habilidade e treinamento. Nesse sentido, os aplicativos para smartphones aparecem como uma alternativa. O objetivo foi avaliar a confiabilidade e a validade das medidas de rotação do ombro usando um aplicativo clinômetro de smartphone. Este estudo foi provado pelo Comitê de Ética da Universidade de Pernambuco. Participaram do estudo trinta e seis (36) adolescentes e adultos jovens, saudáveis e fisicamente ativos. Na intervenção, cada voluntário realizou rotação externa (RE) e interna (RI) do ombro nas posições em supino e decúbito lateral. A ADM de rotação do ombro foi medida por um goniômetro e um aplicativo. RE e RI foram medidas em dois dias por dois avaliadores. A confiabilidade foi determinada usando coeficiente de correlação intraclasse (CCI), erro padrão de medição (EPM) e mudança mínima detectável (MMD). A validade foi avaliada usando os coeficientes de correlação de Pearson. Ambos os dispositivos apresentaram excelentes níveis de confiabilidade intra e interexaminadores na maioria das avaliações. No entanto, o goniômetro apresentou confiabilidade interexaminadores moderada na medição da rotação interna realizada na posição deitada (ICC 0,61 a 0,67). O aplicativo mostrou confiabilidade interexaminadores variando de ruim a moderada para as mesmas medidas (ICC 0,35 a 0,61). Diferenças significativas foram observadas entre os valores registrados pelos dois instrumentos para todas as medidas realizadas (p <0,001). Uma forte correlação foi observada entre as medidas nas posições supina e deitada de lado com o goniômetro e o aplicativo clinômetro para smartphone (r> 0,85). O aplicativo apresentou excelentes níveis de confiabilidade, bem como demonstrou uma alta correlação com o goniômetro. No entanto, a avaliação da RI na posição deitada deve ser evitada. (AU)

Qualidade de sono e sua associação com sintomas psicológicos em atletas adolescentes / Sleep quality and its association with psychological symptoms in adolescent athletes

RESUMO Objetivo: Verificar a prevalência de má qualidade de sono e sua associação com características pessoais e sintomas de depressão, ansiedade e estresse em adolescentes atletas amadores. Métodos: Foram avaliados 309 adolescentes atletas, entre 10 e 19 anos. Para a coleta de dados foram utilizados: questionário estruturado, contendo informações pessoais; Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI); e Escala de Ansiedade, Depressão e Stress de 21 itens (EADS-21). Na análise descritiva foram calculados a média e o desvio padrão das variáveis numéricas e as frequências absolutas e relativas das variáveis categóricas. Para a análise inferencial foram realizados teste t de Student e teste do qui-quadrado, além de regressão de Poisson, sendo calculadas as razões de prevalência (RP) em um intervalo de confiança de 95% (IC95%). Resultados: A média de idade dos participantes foi de 14,1±2,1, sendo 13,8±2,0 para o grupo de adolescentes com boa qualidade do sono e 15,0±2,1 para o grupo com má qualidade do sono. A má qualidade do sono foi registrada em 28,2% (n=87), a depressão, em 26,9% (n=83) e a ansiedade/estresse, em 40,1% (n=124) da amostra. A má qualidade do sono se associou à faixa etária de 15 a 19 anos (RP 1,24; IC95% 1,14-1,37), a adolescentes com sobrepeso (RP 1,12; IC95% 1,01-1,24) e com sintomas de depressão (RP 1,23; IC95% 1,08-1,40) e de ansiedade/estresse (RP 1,16; IC95% 1,04-1,28). Conclusões: A presença de sobrepeso e sintomas psicológicos, bem como a idade superior a 15 anos, se mostraram fatores de risco para aumentar a chance da má qualidade do sono em adolescentes atletas.

ABSTRACT Objective: To verify the prevalence of poor sleep quality and its association with personal characteristics and symptoms of depression, anxiety and stress in amateur adolescent athletes. Methods: 309 adolescent athletes aged between 10 and 19 years were enrolled. Data collection included: a structured questionnaire, with personal information; the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI); and the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21). Results are described in mean and standard deviation (numeric variables) and absolute and relative frequencies (categorical variables). For the inferential analysis, Student's t-test and chi-square test were performed, in addition to Poisson regression. Prevalence ratios (PR) were calculated in a 95% confidence interval (95%CI). Results: The mean age of participants was 14.1±2.1, being 13.8±2.0 and 15.0±2.1, respectively, for those with good and poor sleep quality. Poor sleep quality was recorded in 28.2% (n=87), depression in 26.9% (n=83) and anxiety/stress in 40.1% (n=124). Poor sleep quality was associated with ages between 15 and 19 years (PR 1.24; 95%CI 1.14-1.37), overweight (PR 1.12; 95%CI 1.01-1.24) and psychological symptoms of depression (PR 1.23; 95%CI 1.08-1.40) and anxiety/stress (PR 1.16; 95%CI 1.04-1.28). Conclusions: The presence of overweight and psychological symptoms and the age over 15 years were risk factors for increasing the likelihood of poor sleep quality in adolescent athletes.